Industry Partners Internship Guide 2025-2026

الشراكات الصناعية
دليل التدريب
mbzuai.ac.ae 2025-2026

جامعة محمد بن زayed للذكاء الاصطناعي
3
المحتويات
حول جامعة محمد بن زayed للذكاء الاصطناعي ............................................ 5
الرؤية والرسالة والأهداف الاستراتيجية ........................................ 6
مزايا التدريب في جامعة محمد بن زayed للذكاء الاصطناعي
للجهة المضيفة ................................................................. 8
اتفاقية التدريب ............................................................... 8
المبادئ العامة ............................................................. 8
المدة والتركيز ............................................................... 9
متطلبات الجهة المضيفة .................................................... 10
دور مشرف التدريب في الجهة المضيفة .................................................... 11
عملية التدريب لمنصة مسارات الطلاب في جامعة محمد بن زayed للذكاء الاصطناعي .................................................... 12
نتائج التعلم في المقررات لتدريب جامعة محمد بن زayed للذكاء الاصطناعي (الماجستير) ............................................ 14
نتائج التعلم الخاصة بالبرنامج لتدريب جامعة محمد بن زayed للذكاء الاصطناعي (الماجستير) .............................................. 15
نتائج التعلم في المقررات لتدريب جامعة محمد بن زayed للذكاء الاصطناعي (الدكتوراه) ............................................. 16
نتائج التعلم الخاصة بالبرنامج لتدريب جامعة محمد بن زayed للذكاء الاصطناعي (الدكتوراه) .............................................. 17
نموذج اتفاقية التدريب في جامعة محمد بن زayed للذكاء الاصطناعي .................................................... 18

تُؤدي الجامعة، بالإضافة إلى مبادراتها الأكاديمية، تأثيرًا مباشرًا وغير مباشر على تطوير الذكاء الاصطناعي في دولة الإمارات العربية المتحدة من خلال طرق متعددة تشمل، ولكنها لا تقتصر على:
• جذب المواهب الدولية (الأساتذة، الطلاب، وفريق البحث) ووضع أبوظبي كمركز عالمي للابتكار والتميز في مجال الذكاء الاصطناعي
• إنشاء مجتمع نشط في الذكاء الاصطناعي ومشاركة البحث والنشر في هذا المجال
• استضافة مؤتمرات عالمية في الذكاء الاصطناعي تجذب الخبراء في هذا المجال إلى دولة الإمارات العربية المتحدة والمنطقة
• دعم تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي ودعم الشركات الناشئة المرتبطة به
• دعم الحكومات والشركات من خلال تقديم خدمات استشارية في الذكاء الاصطناعي وحلول/تطبيقات الذكاء الاصطناعي
• إجراء تدريبات وورش عمل في مجالات متعددة من الذكاء الاصطناعي للجهات الحكومية والشركات
تقدم جامعة محمد بن زayed للذكاء الاصطناعي (MBZUAI) برامج درجة الدكتوراه والماجستير في خمس تخصصات رئيسية للذكاء الاصطناعي وهي: التعلم الآلي (ML)، الرؤية الحاسوبية (CV)، معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، الروبوتات (ROB)، وعلوم الحاسوب (CS).
وتقدم الجامعة أيضًا برامج ماجستير في الإحصاء وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي التطبيقية.
تأسست جامعة محمد بن زayed للذكاء الاصطناعي (MBZUAI) في إمارة أبوظبي، برسالة واضحة تهدف إلى دفع إنشاء المعرفة وتطويرها في مجال الذكاء الاصطناعي، وتعزيز النمو الاقتصادي والاجتماعي، ووضع دولة الإمارات العربية المتحدة كمركز للمجتمع الدولي في مجال الذكاء الاصطناعي.
حول MBZUAI
الطاقة من
المعرفة
للخدمة
جدول المحتويات
جدول المحتويات
جامعة محمد بن زayed للذكاء الاصطناعي
5
دليل برنامج التدريب الصيفي للشركاء في القطاع الخاص
4

رؤية
الدفع نحو الامتياز في إنشاء المعرفة ونقلها واستخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز النمو الاقتصادي ووضع أبوظبي كمركز للمجتمع الدولي للذكاء الاصطناعي.

رسالة
إنشاء وتطوير باستمرار قدرات بحثية وتطويرية متعددة التخصصات وتعاونية في مجال الذكاء الاصطناعي، مع تعليم الطلاب ليكونوا مبتكرين وقادة يتمتعون بالbreadth وbreadth لتطوير التكنولوجيا والشركات في دولة الإمارات العربية المتحدة عالمياً.

أهداف استراتيجية
كمؤسسة فريدة الهدف، مصممة خصيصاً للقيادة العالمية في بحوث الذكاء الاصطناعي، تسعى MBZUAI لتصبح روضة للبحث التحويلي؛ وبيئة لأشهر العقول في علوم الحاسوب؛ ومركز لرواد الأعمال وابتكار التكنولوجيا عالية التقنية.
أهدافها الاستراتيجية هي:
• جذب أفضل المواهب المركزة على الذكاء الاصطناعي
• تطوير وتدريب واحتفاظ بالمواهب لاقتصاد دولة الإمارات
• القيادة في جهود أبوظبي لبناء وتعزيز اقتصاد معرفي مبني على الذكاء الاصطناعي
• تطوير تطبيقات تجارية حقيقية بالتعاون مع القطاع الخاص والقطاع العام لتعزيز الابتكار والإنتاجية والنمو
• أن تكون مهد الابتكار عالية التقنية والشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي في دولة الإمارات والمنطقة العربية.

رؤية، رسالة وأهداف استراتيجية
جدول المحتويات
جدول المحتويات
جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي
7
دليل برنامج التدريب الصيفي للشركاء في القطاع الخاص
6

• للطلاب المُسجّلين في برامج الماجستير، يجب أن تكون فترة التدريب ستة أسابيع وتنسجم مع ساعات العمل في منظمتك. لا يجب أن تكون فترة التدريب مُباشرة مرتبطة ببحث الطالب في MBZUAI.
• للطلاب المُسجّلين في برامج الدكتوراه، يجب أن تكون فترة التدريب ثلاثة أشهر. يجب أن تكون ساعات العمل مُنسجمة مع ساعات العمل في منظمتك.
• يجب على الشركاء الصناعيين نشر جميع فرص التدريب المتاحة للطلاب، عند القدرة، عبر بوابة MBZUAI للتوظيف الطلابي.
• يمتلك طلاب MBZUAI الوظيفة لوضع فرصة التدريب في بوابة MBZUAI للتوظيف الطلابي بشكل مستقل. سيقوم الطالب بعد ذلك بمراجعة مشرفه في MBZUAI مناقشة فرصة التدريب وتحقيق موافقته.
• سيقوم الطالب بتسجيل ساعات العمل الأسبوعية والمهام الأسبوعية باستخدام بوابة MBZUAI للتوظيف الطلابي. سيتلقى الشركاء الصناعيون إشعارًا لتأكيد الساعات المقدمة عبر بوابة MBZUAI للتوظيف الطلابي.
• يجب على الشركاء الصناعيين تقديم ملاحظات رسمية حول أداء الطالب في نهاية فترة التدريب من خلال استمارة تقييم التدريب عبر بوابة MBZUAI للتوظيف (ويمكن أيضًا مشاركة هذه الاستمارة عبر رابط خارجي إذا لزم الأمر).
• ستكون فريق خدمات التوظيف والتدريب نقطة الاتصال للمنظمة فيما يتعلق أي مشاكل قد تظهر أثناء فترة التدريب.
• يتحمل الطلاب مسؤولية إبلاغ مشرف التدريب في المنظمة بأي فترات مرض أثناء فترة التدريب.
• يُشجّع إجراء التدريبات الدكتوراه بعد إكمال السنة الثانية أو الثالثة من الدراسة. يجب أن تُجرى معظم التدريبات الدكتوراه بين منتصف مايو إلى منتصف أغسطس. سيتم النظر في التدريبات خارج هذه الفترة على حدة ويتطلب موافقة داخلية.
• يجب أن تُجرى التدريبات الماجستير بين منتصف مايو إلى منتصف أغسطس، أي الصيف بعد السنة الأولى من برنامج الماجستير. يتم أولوية التزامات MBZUAI، وبالتالي فإن طلبات التدريب الثاني من المرجح أن لا تحصل على موافقة داخلية.
فوائد التدريب في MBZUAI للمنظمة المضيفة
• تتيح لك كمنظمة مضيفة بناء علاقة مع الطالب قبل تخرجه مع إمكانية توظيفه بشكل كامل بعد إكمال الدراسة.
• توافق متطلبات التوظيف المستقبلية مع مجموعة مرشحين مناسبة.
• تطوير مشاريع مرتبطة بالذكاء الاصطناعي داخل المنظمة.
• تطبيق معرفة طلاب MBZUAI في العمليات التجارية.
اتفاقية التدريب
قبل تعيين الطلاب، سيتم مشاركة الاتفاقية معك لتوقيعها وتحديد التواريخ بما في ذلك تاريخ تجديد الاتفاقية. هذه هي اتفاقية موقعة من قبلك كمنظمة مضيفة وMBZUAI. وتوضح هذه الوثيقة التوقعات التي تتفق عليها جميع الأطراف.
الإرشادات العامة
يجب على الطلاب الماجستير والدكتوراه إكمال فترة تدريب واحدة على الأقل كشرط للحصول على الشهادة.
تُجرى بشكل رئيسي خلال أشهر الصيف (منتصف مايو إلى منتصف أغسطس).
عند تقديم فرصة التدريب، سيُسأل الطالب عن إضافة الفرصة إلى بوابة MBZUAI للتوظيف. بعد موافقتكم، سيتم طلبكم إضافة وصف محدد لفرصة التدريب، ويُظهر كيف ستُحقق أهداف التعلم في MBZUAI.
المدة والتركيز
دليل التدريب للشركاء
وصف التدريب من المنظمة المضيفة *
التوقيع من المنظمة المضيفة *
يرجى النقر هنا لتنزيل وقراءة دليل التدريب للشركاء الصناعيين ثم تقديم توقيعك أدناه
يهدف التدريب إلى توفير تجربة عملية للطالب في الذكاء الاصطناعي ومتابعة للتعلم في الفصل والبحث (أو البحث المقترح).
جدول المحتويات
جدول المحتويات
دليل التدريب للشركاء الصناعيين Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence
9 8

الآمال من المؤسسة المضيفة
التأكيد على توافق تواريخ التدريب العملي مع احتياجات الطالب الأكاديمية/الالتزامات (خلال أشهر الصيف).
تقديم ملاحظات دورية رسمية وعملية من قبل مشرف خبير للطالب أثناء فترة التدريب.
وجود موارد، وآلات، ومرافق تدعم أهداف التدريب/أهدافه.
التحفيز والتعريف بإجراءات السلامة والصحة المهنية.
تقديم وثيقة عمل مناسبة للطالب إن لزم الأمر.
الحصول على موافقة MBZUAI قبل استخدام اسم وشعار MBZUAI في المواد التسويقية أو الإعلانية.
المتابعة للطلاب/كل طالب على عدد الساعات والأيام المتفق عليها خلال فترة التدريب.
حق المؤسسة المضيفة لتعديل المهام والمشاريع المخطط لها خلال فترة التدريب، حسب الحاجة، ومع ذلك، يجب على المؤسسة المضيفة أن تبذل كل الجهود الممكنة لضمان وضع الطالب في مكان مشابه وتوفير له إمكانية الوصول إلى التدريب والدعم المناسب.
إبلاغ الطالب بمسؤولياته المتعلقة بالمتطلبات المرتبطة بالتدريب (إن كان التدريب خارجيًا، فقد يتعلق هذا بالمواصلات، والإقامة، والتكاليف اليومية).
إن كانت المؤسسة غير راضية عن أداء الطالب، يجب عليها إبلاغ فريق الخدمة المهنية والتدريب قبل تنفيذ الإجراءات التأديبية اللازمة.
في حالة التدريب الدولي، قد نطلب من المؤسسة تقديم مستندات إضافية قبل بدء فترة التدريب لضمان سلامة طلاب MBZUAI (مثل نسخة من ترخيص الشركة / معلومات مثل موقع الشركة على الإنترنت وحساب LinkedIn).
ستتحمل المؤسسة المضيفة مسؤولية تمويل التدريب الدولي، بما في ذلك متطلبات التأشيرة، والتأمين الصحي، والطيران (ومصاريف السفر الأخرى)، والإقامة، وبدل يومي.
• توجيه الطالب إلى بيئة العمل ووضع جدول لأنشطة العمل.
• تقديم الطالب إلى موظفي المؤسسة كزميل عمل بطريقة تضمن وضع الطالب المهني.
• توفير تجربة عمل ذات قيمة للطالب خلال فترة التدريب كما هو مخطط له في النتائج التعليمية التي تم مشاركتها من قبل فريق الخدمة المهنية والتدريب.
• إجراء جلسات تقييم دورية مع الطالب لتقييم أداءه وتطوره، وتحديد الجداول الزمنية للعمل المخطط لها للمناقشة الأمور المتعلقة.
• إبلاغ فريق الخدمة المهنية والتدريب فورًا بأي مشكلات تنشأ من الاتصال أو المتابعة مع الطالب.
• الموافقة على ساعات الأسبوع/ملخص المهام المقدمة من قبل الطالب عبر بوابة MBZUAI للطلاب للخدمة المهنية، وتسجيل أي إجازات مرضية. مناقشة مع الطالب إمكانية تمديد فترة التدريب (في نهاية فترة التدريب) لتعويض أي وقت مفقود بسبب الإجازات المرضية. يرجى ملاحظة أن هذا يجب أن يوافق عليه أيضًا من قبل المشرف في MBZUAI وفريق الخدمة المهنية والتدريب.
• يجب إكمال نموذج التقييم خلال شهر واحد من إكمال الطالب لفترة التدريب.
دور المشرف على التدريب في المؤسسة المضيفة
جدول المحتويات
جدول المحتويات
دليل التدريب العملي للشراكات الصناعية Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence
11 10

عملية التدريب العملي
لمنصة مسارات مهنة الطلاب في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي
فرصة
تم نشرها على
منصة مسارات مهنة الطلاب في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي.
الطالب
يقبل/يرفض.
الطالب
يتمسك
بالمشرف من جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي.
الفرصة
تمت الموافقة عليها من قبل فريق خدمات مسارات مهنة الطلاب وتدريبات التدريب في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي.
الشريك الصناعي
يقدم وظيفة.
تم الموافقة على التدريب من قبل الشريك الصناعي والمشرف من جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي وفريق خدمات مسارات مهنة الطلاب وتدريبات التدريب في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي (وكل من هؤلاء سيتلقى إشعارًا من منصة مسارات مهنة الطلاب في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي).
يقيّم الشريك الصناعي تجربة التدريب باستخدام استبيان متاح على منصة مسارات مهنة الطلاب في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي.
يقيّم المشرف من جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي تجربة التدريب من خلال تقديم تقرير طالب وعرض تقديمي.
الطلاب المؤهلين
يقدمون طلباتهم.
يوقع الشريك الصناعي على اتفاقية التدريب في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي ويقوم بفحص المرشحين.
يضيف الشريك الصناعي وصفًا محددًا للتدريب لشرح كيفية تحقيق نتائج التعلم، ويؤكد أن الطالب لديه نسخة منه.
يتابع الطالب ساعات العمل ويقوم بكتابة المهام بشكل أسبوعي على منصة مسارات مهنة الطلاب في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي.
الاتصال: Careerservices@mbzuai.ac.ae
ماجستير: 6 أسابيع
دكتوراه: 3 أشهر
أقصى 20 ساعة أسبوعيًا للتدريبات المؤقتة مع موافقة
جدول المحتويات
جدول المحتويات
جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي
13
دليل التدريب العملي للشراكات الصناعية
12

نتائج التعلم الخاصة بالبرنامج
للمبادرة التدريبية MBZUAI الماجستير
نتائج التعلم الخاصة
بعلم الذكاء الاصطناعي
• حل مشاكل عملية في الذكاء الاصطناعي وشرح الحلول بلغة بسيطة.
• تحديد تأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي على المجال المعني أو المجتمع البشري.
نتائج التعلم الخاصة
بعلم الرؤية الحاسوبية
• إظهار المهارات النظرية والعملية المتعلقة بالخوارزميات الحديثة في الرؤية الحاسوبية.
• التعاون مع أصحاب المصلحة المرتبطة بالرؤية الحاسوبية (سواء داخليين أو خارجيين)، مع مشاركة النتائج ذات الصلة.
• تطبيق مهارات التفكير النقدي وتقديم حل لمشكلة بحثية في الرؤية الحاسوبية بطريقة واضحة ومؤثرة (بشكل شفهي وكتابي).
نتائج التعلم الخاصة
بمعالجة اللغة الطبيعية
• تطوير مهارات متقدمة في معالجة النصوص.
• تحليل ومقارنة وتحليل نماذج مختلفة لمعالجة اللغة الطبيعية.
• تطبيق نماذج إحصائية لحل مشكلة عملية في معالجة النصوص.
نتائج التعلم الخاصة
بالروبوتات
• تحديد مشاكل عملية مرتبطة بالروبوتات في الصناعة.
• تطبيق الخبرة الصناعية لتطوير حلول روبوتية لمشاكل عملية.
نتائج التعلم الخاصة
بالعلوم الحاسوبية
• تطبيق تقنيات رياضية و/أو إحصائية في تحليل وتحسين الخوارزميات.
• تطبيق التفكير الحاسوبي في بناء منتج/خدمة.
• التعاون مع أصحاب المصلحة في تصميم منتج/خدمة تلبي احتياجات المستخدمين وتطلعاتهم.
نتائج التعلم الخاصة
الإحصاء وعلوم البيانات (ماجستير)
• تحليل وتطبيق مجموعات بيانات باستخدام طرق التعلم المشرف لتقريب الدوال، التصنيف، والتنبؤ، وطرق التعلم غير المشرف لخفض الأبعاد والتصنيف.
• استكشاف أسئلة بحثية وتصميمات بتحميل واستخراج وتحويل وتحليل البيانات من مصادر مختلفة.
نتائج التعلم الخاصة
ماجستير في الذكاء الاصطناعي التطبيقية
• تطبيق الخبرة الصناعية لتطوير حلول الذكاء الاصطناعي لمشاكل عملية.
• تحديد الفرص لتطبيق الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات المنظمة.
• تقييم تأثيرات تطبيق الذكاء الاصطناعي على المجتمع والاقتصاد والبشر بشكل نقدي.
المهارات الشخصية / الأخلاقيات المهنية
إظهار سلوك أخلاقي في العمل والحياة.
القدرة على التعلم
التفكير، اكتساب وتطبيق المعرفة الجديدة.
التطوير المهني
التفكير في التطور المهني، سواء الآن أو في المستقبل.
التعاون والعمل الجماعي
العمل بشكل فعّال في فريق لخلق بيئة تعاونية.
نتائج التعلم الخاصة بالمواد الدراسية
للمبادرة التدريبية MBZUAI الماجستير
المهارات التجارية / المهنية
وصف الحلول وتقديم استراتيجيات تلبي احتياجات المنظمة المضيفة لتحسين وتعزيز العمليات التجارية والتشغيلية.
المهارات التقنية
وصف وتطبيق المهارات التقنية في مجموعة واسعة من السياقات المهنية.
الاتصال
إظهار مهارات اتصال فعّالة شفهية وكتابية في مجموعة متنوعة من السياقات العملية.
جدول المحتويات
جدول المحتويات
دليل المبادرة التدريبية مع شركاء الصناعة Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence
15 14

أهداف التعلم الخاصة بالطالب
النتائج التعليمية الخاصة بالتعلم
للمؤسسة التعليمية MBZUAI
الدبلوماسي
أهداف التعلم الخاصة بالتعلم العملي
في مجال الذكاء الاصطناعي
• تحليل مشاكل عملية في الذكاء الاصطناعي وتطبيق الحل المقترح.
• تقييم وتحليل التأثير الذي تحدثه تقنيات الذكاء الاصطناعي على المجال المعني أو المجتمع البشري.
أهداف التعلم الخاصة بالتعلم العملي
في مجال الرؤية الحاسوبية
• تطبيق مهارات البحث المتعلقة بالخوارزميات الحديثة في مجال الرؤية الحاسوبية.
• مناقشة ومشاركة نتائج بحثية متعلقة بالرؤية الحاسوبية مع أصحاب المصلحة الداخليين والخارجيين.
• التفكير النقدي في مشاكل البحث المتعلقة بالرؤية الحاسوبية.
• توضيح وبرر نتائج البحث في مشروع البحث.
أهداف التعلم الخاصة بالتعلم العملي
في مجال معالجة اللغة الطبيعية
• تطبيق مهارات متقدمة في معالجة النصوص.
• تطبيق نماذج مختلفة لمعالجة اللغة الطبيعية في مشروع البحث.
• إنشاء حلول لمشكلة عملية في معالجة النصوص ضمن مشروع البحث.
أهداف التعلم الخاصة بالتعلم العملي
في مجال الروبوتات
• تحليل التحديات العملية المرتبطة بالروبوتات في الصناعة.
• صياغة نتائج البحث لتطوير حلول روبوتية لمشكلات عملية.
أهداف التعلم الخاصة بالتعلم العملي
في مجال علوم الحاسوب
• تحليل وتحسين الخوارزميات الرياضية وال/or الإحصائية.
• تطبيق التفكير الحاسوبي في بناء منتج/خدمة.
• مناقشة وبرر نتائج البحث مع أصحاب المصلحة وتطوير منتج/خدمة تلبي احتياجات المستخدمين وتوقعاتهم.
نتائج التعلم الخاصة بالطالب
تحليل احتياجات المنظمة التجارية وتقديم حلول (مبني على الذكاء الاصطناعي، الرؤية الحاسوبية، معالجة اللغة الطبيعية، الروبوتات، علوم الحاسوب) للمنظمة المضيفة.
للمؤسسة التعليمية MBZUAI الدبلوماسي
تنفيذ (مبني على الذكاء الاصطناعي، الرؤية الحاسوبية، معالجة اللغة الطبيعية، الروبوتات، علوم الحاسوب) الحلول والتحسينات للمنظمة المضيفة.
تحديد القيود، التحديات والقيود التي تواجه المنظمة المضيفة.
تطبيق المهارات التقنية (الذكاء الاصطناعي، الرؤية الحاسوبية، معالجة اللغة الطبيعية، الروبوتات، علوم الحاسوب) لحل مشاكل منظيمية معقدة.
جدول المحتويات
جدول المحتويات
دليل التدريب بالتعاون مع الشركاء الصناعيين
المؤسسة التعليمية محمد بن زayed للذكاء الاصطناعي
17 16

نموذج اتفاقية التدريب مع MBZUAI
يرجى التحقق من الرابط أدناه لنموذج
اتفاقية التدريب مع MBZUAI.
يوضح هذا المستند المتطلبات الأساسية
لتدريب التدريب، بما في ذلك المدة
والنتائج التعليمية المستهدفة.
تنزيل
نموذج اتفاقية التدريب مع MBZUAI
الإجراءات:
توقيع الجهة الشريكة:
يجب أن يراجع ممثل من منظيمتك ويوقع النموذج.
التسليم إلى MBZUAI:
أرسل النموذج الموقّع عبر البريد الإلكتروني إلى
Careerservices@mbzuai.ac.ae.
الموافقة من MBZUAI:
سيوقع النموذج مدير شؤون التعليم في MBZUAI ويعيد إرساله إليك عبر البريد الإلكتروني لتسجيلك.
01
02
03
جدول المحتويات
جدول المحتويات
دليل تدريب شركاء الصناعة Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence
19 18

نشر بواسطة:
Mohamed bin Zayed University
of Artificial Intelligence (MBZUAI)
Masdar City
Abu Dhabi
الإمارات العربية المتحدة
mbzuai.ac.ae
© Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence